AI özet — kaynağı doğrulayın. Resmi metin aşağıda.
Otonom Bilgi Çizgesi ve LLM Araç Tanımı Üretme Yöntemi ve Sistemi Konusunda Patent Başvurusu Gerçekleştirilmesi
PDF'i yeni sekmede aç / indir →İlgili Şirketler Related Companies[] İlgili Fonlar Related Funds[] Türkçe Turkishİngilizce English Özel Durum Açıklaması (Genel) Material Event Disclosure GeneralYapılan Açıklama Güncelleme mi? Update Notification FlagHayır (No)Hayır (No)Yapılan Açıklama Düzeltme mi? Correction Notification FlagHayır (No)Hayır (No)Konuya İlişkin Daha Önce Yapılan Açıklamanın Tarihi Date Of The Previous Notification About The Same Subject--Yapılan Açıklama Ertelenmiş Bir Açıklama mı? Postponed Notification FlagHayır (No)Hayır (No)Bildirim İçeriği Announcement ContentAçıklamalar Explanations Şirketimiz Odine, Türkiye'deki iştiraki OdineLabs ile birlikte, yapay zekâ ve yeni nesil yazılım teknolojileri alanında yürütülen Ar-Ge çalışmaları kapsamında, "Otonom Bilgi Çizgesi ve LLM Araç Tanımı Üretme Yöntemi ve Sistemi" için patent başvurusunu başarıyla tamamlamıştır. Söz konusu buluş, yapay zekâ ajanlarının kurumsal yazılım sistemleriyle güvenli ve güncel biçimde iletişim kurabilmesi için gerekli yapılandırılmış bağlantı altyapısını otonom olarak oluşturan bir yöntem ve sistemi konu almaktadır. Geliştirilen teknoloji; mikroservisler, uygulama programlama arabirimleri (API) ve veri tabanları gibi kurumsal yazılım bileşenlerini analiz ederek, yapay zekâ ajanlarının bu sistemlerle etkileşim kurmasına imkân tanıyan yapılandırılmış tanımların otomatik oluşturulmasını ve sistemlerde meydana gelen değişiklikler doğrultusunda güncel tutulmasını sağlamaktadır. Söz konusu teknoloji ile yapay zekâ ajanlarının kurumsal yazılım sistemleriyle entegrasyon süreçlerinin otomatikleştirilmesi, manuel dokümantasyon ve entegrasyon gereksinimlerinin azaltılması, ayrıca daha güvenilir, güncel ve etkin etkileşim altyapılarının oluşturulması hedeflenmektedir. Şirketimiz ve iştirakimiz OdineLabs tarafından yapay zekâ ve yazılım teknolojileri alanında yürütülen Ar-Ge faaliyetlerinin bir çıktısı olan bu patent başvurusu, Şirketimizin ileri teknoloji alanındaki yetkinliklerinin geliştirilmesine yönelik çalışmalar kapsamında değerlendirilmektedir. Saygılarımızla, İşbu açıklamamızın İngilizce çevirisi ekte yer almakta olup, açıklama metinlerinde herhangi bir farklılık olması durumunda, Türkçe açıklama esas kabul edilecektir.Our Company, Odine, together with its Turkish subsidiary, OdineLabs, has successfully completed the patent application process for the "Autonomous Knowledge Graph and LLM Tool Definition Generation Method and System" as part of its research and development activities in the fields of artificial intelligence and next-generation software technologies. The invention relates to a method and system that autonomously establishes the structured connectivity infrastructure required for AI agents to communicate with enterprise software systems in a secure and up-to-date manner. The developed technology analyzes enterprise software components such as microservices, application programming interfaces (APIs), and databases to automatically generate structured definitions that enable AI agents to interact with these systems, while ensuring that such definitions remain up to date in line with changes occurring within the systems. Through this technology, it is aimed to automate the integration processes between AI agents and enterprise software systems, reduce the need for manual documentation and integration efforts, and establish more reliable, up-to-date, and efficient interaction infrastructures. This patent application, which is an outcome of the research and development activities carried out by our Company and its subsidiary, OdineLabs, in the fields of artificial intelligence and software technologies, is considered within the scope of our Company's efforts to further strengthen its competencies in advanced technologies. Sincerely, This statement has been translated into English for informational purposes. In case of a discrepancy between the Turkish and the English versions of this disclosure statement, the Turkish version shall prevail.